常用的Field：

使用 Field 可以是对数据验证的第一步。你期望这个提交上来的数据是什么类型，那么就使用什 么类型的 Field 。

CharField：

用来接收文本。

参数：

　　max_length：这个字段值的最大长度。 min_length：这个字段值的最小长度。 required：这个字段是否是必须的。默认是必须的。 　　error_messages：在某个条件验证失败的时候，给出错误信息。

EmailField：

用来接收邮件，会自动验证邮件是否合法。

错误信息的key： required 、 invalid 。

FloatField：

用来接收浮点类型，并且如果验证通过后，会将这个字段的值转换为浮点类型。

参数：

　　max_value：最大的值。 min_value：最小的值。

错误信息的key： required 、 invalid 、 max_value 、 min_value 。

IntegerField：

用来接收整形，并且验证通过后，会将这个字段的值转换为整形。

参数：

　　max_value：最大的值。 min_value：最小的值。

错误信息的key： required 、 invalid 、 max_value 、 min_value 。

URLField：

用来接收 url 格式的字符串。

错误信息的key： required 、 invalid 。

常用的验证器：

在验证某个字段的时候，可以传递一个 validators 参数用来指定验证器，进一步对数据进行过 滤。验证器有很多，但是很多验证器我们其实已经通过这个 Field 或者一些参数就可以指定了。 比如 EmailValidator ，我们可以通过 EmailField 来指定，比如 MaxValueValidator ，我们可以 通过 max_value 参数来指定。以下是一些常用的验证器：

1.  MaxValueValidator ：验证最大值。

2.  MinValueValidator ：验证最小值。

3.  MinLengthValidator ：验证最小长度。

4.  MaxLengthValidator ：验证最大长度。

5.  EmailValidator ：验证是否是邮箱格式。

6.  URLValidator ：验证是否是 URL 格式。

7.  RegexValidator ：如果还需要更加复杂的验证，那么我们可以通过正则表达式的验证 器： RegexValidator 。比如现在要验证手机号码是否合格，那么我们可以通过以下代码实 现：

class MyForm(forms.Form):     telephone =forms.CharField(validators[validators.RegexValidator("1[345678]\d {9}",message='请输入正确格式的手机号码！')])

提取错误信息：

如果验证失败了，那么有一些错误信息是我们需要传给前端的。这时候我们可以通过以下属性来获 取：

1. form.errors ：这个属性获取的错误信息是一个包含了 html 标签的错误信息。

2. form.errors.get_json_data() ：这个方法获取到的是一个字典类型的错误信息。将某个字段 的名字作为 key ，错误信息作为值的一个字典。

3. form.as_json() ：这个方法是将 form.get_json_data() 返回的字典 dump 成 json 格式的字 符串，方便进行传输。

4. 上述方法获取的字段的错误值，都是一个比较复杂的数据。比如以下：

{
   'username': [{
   'message': 'Enter a valid URL.', 'code': 'invalid'}, {
   'message': 'Ensure this value has at most 4 characters (it has 22).', 'code': 'max_length'}]}

那么如果我只想把错误信息放在一个列表中，而不要再放在一个字典中。这时候我们可以定义一个 方法，把这个数据重新整理一份。实例代码如下：

class MyForm(forms.Form):    username = forms.URLField(max_length=4)    def get_errors(self):        errors = self.errors.get_json_data()        new_errors = {}        for key,message_dicts in errors.items():            messages = []            for message in message_dicts:                                                 messages.append(message['message'])            new_errors[key] = messages        return new_errors

这样就可以把某个字段所有的错误信息直接放在这个列表中。